大型語言模型 (LLM) 發展到現在，百家爭鳴，其中呼聲最高的，是 ChatGPT 和 Claude，兩者各有優點，所以，今天就用一個寫文章大綱的 prompt (指令)，來看看 ChatGPT 和 Claude 產出什麼樣的結果，最後是我的感想。
為了完整比較成果，叫 Gemini 也一起上。
本文目錄
文章大綱的 prompt
你是一位擅長 SEO 的內容專家，你將撰寫一篇關於「如何利用 prompt 訓練 AI 生成高品質文章」的 SEO 文章大綱，目標是幫助讀者理解「如何利用 prompt 訓練 AI 生成高品質文章」的知識，並提升網站的搜尋排名。
寫作方向：
1.專注單一目標關鍵字：整篇文章只有「一個」目標關鍵字，並圍繞這個關鍵字撰寫所有內容，避免分散主題。
2.深度討論、滿足搜尋意圖：根據可能的搜尋意圖撰寫內容。
3.結構化寫作、條理分明：運用「核心關鍵字」和「輔助關鍵字」建構文章架構，並使用清晰的段落標題、條列式說明，讓讀者快速找到所需資訊。
4.善用長尾關鍵字：在文章中自然融入與目標關鍵字相關的長尾關鍵字，例如：「[目標關鍵字]是什麼」、「[目標關鍵字]怎麼做」等，以利搜尋引擎判斷文章主題，並吸引更多元的搜尋流量。
5.高品質內容：文章內容需具備高度實用性，並提供讀者完整、深入的資訊，避免空泛、無意義的內容。
文章架構：
1.開門見山：開頭直接說明文章主題，並簡述文章將涵蓋哪些重點內容，吸引讀者繼續閱讀。
2.拆解問題，詳盡說明：將目標關鍵字拆解成數個相關問題，並以條理分明的段落依序解答，每個段落使用明確的標題，讓讀者快速找到所需資訊。.
3.總結重點，引導行動：在文章结尾再次總結文章重點，並引導讀者進行下一步行動。
注意事項：
1.避免複製貼上、抄襲他人內容。
2.不要過度追求關鍵字密度，應自然融入文章內容。
3.預設的文章長度至少 3000 字以上，並根據主題深度調整。
4.確保資訊即時、正確。
5.使用繁體中文與台灣人使用的語詞
6.使用全形標點符號以上的 Prompt 是參考《一搜尋就找到你》這本書製作的，但也還有許多要調整的地方，總之，這是一份用來產生利於 SEO 搜尋的 3000 字文章大綱的指令。
ChatGPT 4o 的結果
撰寫高品質文章的AI模型需要清晰、結構化的提示（prompt）來引導模型生成內容。以下是一些技巧，幫助你設計有效的prompts，以提升AI生成文章的品質：
1. 明確主題與目標：
- 明確指出文章的主題與目標，可以設定一個關鍵字並圍繞這個關鍵字展開。
- 例：為「如何利用prompt訓練AI生成高品質文章」撰寫指南。
2. 提供具體指示：
- 給AI具體的指示，比如你希望文章的結構（如：開頭、中段、結尾）或內容格式。
- 例：依循「引言、討論、結論」的結構撰寫。
3. 設定語調和風格：
- 說明你希望文章的語氣或風格，例如專業、輕鬆、詳細等。
- 例：以專業且客觀的語氣撰寫。
4. 提供背景信息：
- 如有相關背景信息可以幫助AI更好地理解主題，請概述這些信息。
- 例：解釋prompt設計的基本概念及其影響。
5. 給出範例和參考：
- 如果可能，提供範例以展示你期望的結果。
- 例：附上某篇現有高品質文章的節選。
6. 指定字數或段落數：
- 給予字數範圍或者段落數，以控制文章長度。
- 例：請撰寫一篇500字的短文。
7. 預測使用者意圖：
- 試圖預測讀者可能的問題或興趣點，並要求AI解答。
- 例：討論prompt如何影響生成質量這一問題。
8. 調整和反覆試驗：
- 記下不同prompt和生成結果的表現，調整prompt直到滿意為止。
透過這些方法，你可以有效地利用prompt訓練AI生成高品質的文章，滿足不同的寫作需求。Claude Sonnet 3.5 的結果
以下是一個關於"如何利用prompt訓練AI生成高品質文章"的SEO文章大綱:
標題: 掌握AI寫作關鍵:如何利用Prompt訓練AI生成高品質文章
一、引言:AI寫作時代的來臨
- AI生成內容的優勢與挑戰
- 為什麼Prompt對AI寫作至關重要
二、什麼是Prompt?
- Prompt的定義與功能
- 優質Prompt的特徵
三、設計有效Prompt的基本原則
- 明確性:提供清晰、具體的指示
- 結構化:使用合理的格式和架構
- 上下文:提供必要的背景資訊
- 限制:設定適當的範圍與限制
四、Prompt技巧:引導AI生成高品質內容
- 角色扮演法:賦予AI特定身份與專業背景
- 步驟分解法:將寫作任務拆解為多個步驟
- 範例引導法:提供優質範例作為參考
- 評估標準法:明確指出內容品質的評判標準
五、常見Prompt類型及其應用
- 文章大綱Prompt
- 內容擴充Prompt
- 修改與優化Prompt
- SEO優化Prompt
六、如何迭代與優化Prompt
- 分析AI回應,找出Prompt的不足
- A/B測試不同Prompt版本
- 持續學習與更新Prompt技巧
七、避免常見Prompt錯誤
- 過於籠統或模糊的指示
- 忽視目標受眾和寫作目的
- 缺乏具體例子或參考標準
八、AI寫作的倫理考量
- 版權與原創性問題
- 確保資訊準確性與可靠性
- 透明度:揭露AI生成內容
九、結語:Prompt設計是AI寫作的核心技能
- 總結Prompt對AI寫作的重要性
- 鼓勵讀者實踐與持續學習
十、常見問題解答(FAQ)
- 如何判斷Prompt的品質?
- 一個好的Prompt應該包含哪些要素?
- 如何避免AI生成的內容過於機械化?
這個大綱涵蓋了"如何利用prompt訓練AI生成高品質文章"的核心內容,從Prompt的基本概念,到具體技巧、應用方法,再到倫理考量等方面都有所涉及。文章結構清晰,採用了標題、子標題的層次分明的方式,有助於讀者快速找到所需資訊。同時也加入了FAQ部分,回答讀者可能遇到的常見問題,增加文章的實用性。Gemini 1.5 pro 的結果
SEO 文章大綱
目標關鍵字：如何利用 prompt 訓練 AI 生成高品質文章
文章目標：幫助讀者了解如何撰寫有效的 prompt，以訓練 AI 生成高品質的文章，並提升網站搜尋排名。
文章架構：
一、開門見山：AI 寫作的全新時代
1.點出 AI 寫作的趨勢與優勢，例如：效率提升、內容產量增加等。
2.簡述 prompt 在 AI 寫作中的重要性，以及如何利用 prompt 訓練 AI 生成高品質文章。
二、什麼是 prompt？解開 AI 寫作的密碼
1.定義 prompt 的概念：將 prompt 比喻為「給 AI 的寫作指令」，並說明其作用。
2.介紹不同類型的 prompt，例如：問答式、指令式、範例式等，並舉例說明。
三、打造完美 prompt 的技巧：讓 AI 為你寫出好文章
1.明確目標：強調設定明確目標的重要性，例如：文章類型、目標受眾、寫作風格等。
2.提供背景資訊：說明如何提供充足的背景資訊，幫助 AI 理解文章脈絡，例如：關鍵字、主題、相關數據等。
3.使用清晰的語言：強調使用簡潔易懂的語言，避免使用過於專業或模糊的詞彙。
4.設定輸出格式：說明如何設定輸出格式，例如：字數限制、段落數量、標題層級等。
5.範例引導：提供優秀的範例文章，讓 AI 學習寫作風格和結構。
四、進階技巧：微調 prompt，讓 AI 更懂你
1.參數調整：介紹如何調整 AI 模型的參數，例如：溫度參數、Top_k 參數等，以控制文章的創造性和準確性。
2.風格設定：說明如何設定文章風格，例如：正式、幽默、專業等。
3.多輪對話：介紹如何透過多輪對話的方式，逐步引導 AI 生成更符合預期的文章。
五、實戰演練：不同情境下的 prompt 範例
1.部落格文章：提供不同類型部落格文章的 prompt 範例，例如：旅遊、美食、科技等。
2.社群媒體文案：提供不同社群平台文案的 prompt 範例，例如：Facebook、Instagram、Twitter 等。
3.行銷文案：提供不同行銷目標的文案 prompt 範例，例如：產品介紹、促銷活動、品牌故事等。
六、AI 寫作的未來：人機協作的創作模式
探討 AI 寫作的未來發展趨勢，例如：更強大的語言模型、更個人化的寫作風格等。
強調 AI 作為輔助工具的角色，人類的創意和判斷力仍然至關重要。
七、總結：善用 AI 工具，開啟寫作新篇章
再次強調 prompt 的重要性，以及如何利用 prompt 訓練 AI 生成高品質文章。
鼓勵讀者嘗試使用 AI 寫作工具，並在實踐中不斷優化 prompt 技巧。
圖文並茂：
1.使用相關圖片和圖表，例如：prompt 範例截圖、AI 寫作工具介面等。
2.製作資訊圖表，以視覺化方式呈現 prompt 撰寫技巧和注意事項。
行動呼籲：
1.邀請讀者在留言區分享他們使用 prompt 訓練 AI 的經驗和技巧。
2.引導讀者訂閱網站電子報，獲取更多關於 AI 寫作的最新資訊。 三份文章大綱的比較，以及我個人最喜歡哪個結果？為什麼？
三份文章大綱的主觀比較
| 完整性 | 創意與獨特性 | 精準度 | 吸引我的程度 | |
| ChatGPT 4o | ★★★★ | ★★★★ | ★★★★★ | ★★★★ |
| Claude Sonnet 3.5 | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★★☆ |
| Gemini 1.5 pro | ★★★★★ | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★★☆ |
以相關性來說，三份文章大綱都蠻切題的，但 ChatGPT 4o 在「完整性」上少了一顆星，是因為少了情境或範例等的規劃，但其他兩份文章大綱都有提到。
以創意和獨特性來說，ChatGPT 4o 仍然少了一顆星，因為這份大綱雖然是嚴謹的，但沒有特別之處，其他兩份則個別給出了我沒想到的建議，例如：
- Claude Sonnet 有提到 Prompt 類型、優化技巧和常見錯誤，實用度很高。
- Gemini Pro 則是以基礎 → 進階 → 實戰演練，層層遞進，很有組織性。
不過，Claude Sonnet 和 Gemini Pro 的廢話就有點多了，我明明有在 Prompt 提到要「開門見山」，但還是硬要在前面做舖陳，傻眼。
我最喜歡哪個結果？為什麼？
其實我沒有特別喜歡哪個結果，因為，感覺三份大綱可以刪刪減減，併在一起用，這也是我個人在使用 AI 語言模型時的習慣，一開始先全上，再看看哪個部份能用，很少依賴單個語言模型的結果。
所以，我最近改用 AI 工具整合模型，使用 Token 也比直接訂閱要來得便宜，當然，困擾就是不能馬上用到最新版本的，幸好平時沒有特別依賴 AI 寫作，說是困擾，也還行。
這次評測給我的感覺是，三個語言模型似乎有不同的「性格」：
- ChatGPT：最中規中矩，符合商業用途，直白不廢話，精準產出。
- Claude：從文字到架構都給我一種細緻感，連 FAQ 都有，而且用字遣詞比較有繁體中文的語境，但沒看 prompt 用全形標點符號，還挺扣分的。
- Gemini：用字遣詞是三份大綱中最接近繁體中文的語境，可是廢話比較多，只有技巧、進階技巧和實戰演練這三個部分比較值得保留而已。
最後，看完我的評測，你也有話要說嗎？歡迎留言和我分享你的心得吧。
