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AI 還沒完全取代我們,但我們已經開始 AI 化了?

Hi~又過了一週。

最近,我注意到越來越多人直接使用 AI 的回答當作貼文或是留言。

我不禁想,所以我們現在連留個言都用 AI 了嗎?


之前看了朱宥勳的一部影片《對「AI腔」厭煩了嗎?》,裡面探討了很多 AI 句型,最經典的就是「是,而不是」這種定義範圍的句型。

但在吐槽的同時,我也觀察到,人們使用文字的方式,其實也正被 AI 影響著。

例如: 對前情提要、長文和脈絡,越來越沒耐心去讀。

開始用 AI 句,例如「是、而不是」。

但我們每天閱讀的資訊,開始有越來越多的比例是在 AI 平台上看到的 AI 回答。

我在想,如果我們每天讀的資訊都是 AI 文,會怎樣?

然後,我找到一篇 1984 年的語言學研究。

研究認為,我們會「透過閱讀習得寫作風格」,也就是說,寫作並不是靠每天多寫練成的,而是靠「多讀」練成的,而且,這個從讀到寫的學習過程完全是無意識的,你的大腦會自動吸收文字的結構、用詞、句型。

做這個研究的語言學家甚至提出一個假說:每個優秀寫作者背後,都會在讀到一定量之後,把「無意識習得」的書面語言規則吸收進大腦裡。

換句話說,要是我們現在每天閱讀的文字,有越來越高比例是 AI 生成的,包括社群貼文、文章、Email,自動摘要、AI 回答,那我們的大腦就正在默默把 AI 的語言模式,當成「該怎麼寫」的範本在吸收。

所以說,若想避免讓自己的文字 AI 化,就要有意識地篩選閱讀的資訊。

閱讀的質,比量重要。

就像培根說的: 有些書只需要讀部分;有些書可以讀完,但不必細究;只有少數書,要從頭讀到尾,而且要專注、用心地讀。

把「書」換成資訊,道理當然也通。


以下是一些我收集到的「AI腔」中文句型清單,你可以參考下: 「不僅…還…」:“Not just X, but Y” 的直譯。

「不僅是 X,更是 Y」:也是 “Not just X, but Y” 的直譯。

「從 X 到 Y」:把不相干的兩個概念硬湊,如「從解決問題的工具,到科學發現的藝術表達」。

硬拼三個形容詞或短語,像是「它融合了歷史的深度、文化的豐富性與現代的活力」。

但說實話,用 AI 也不是什麼大問題,只是對常需要用文字產出的人來說,有意識地攝取資訊,是有必要的。


祝你這週一切都順利~ Matilda

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