最近在工作和生活上,都發現 Perplexity.ai 加 NotebookLM 可以很方便地針對某個主題做更深入的研究,所以這篇文章會仔細介紹如何組合並應用這兩個工具。
如果你還不知道這兩個工具是什麼,先來介紹一下:
- Perplexity.ai:是以 GPT-3.5 為基底再套模的 AI 搜索工具,付費版可以用 GPT-4o、Claude 3 和 Llama 3.1 等不同模型來搜索,優勢是不會給出無法連結的連結或是農場文章,可以很精準地用一般語言搜索出想要的結果,比關鍵字搜索方便。
- NotebookLM:Google 開發的筆記工具,強項是一個資料夾中可以讀取約 50 個超長文本 (我都丟電子書)和各種網頁 (丟連結就可以),只會根據你給的資料來討論對話,完全不會幻想,很適合用來統整資料和深度對話。
我的組合技是,把 Perplexity.ai 搜索到的結果放到 NotebookLM 做統整與對話。
本文目錄
Perplexity X NotebookLM 在網路寫作的應用
首先是寫作研究。
我的工作是 SEO 寫作,所以會先從 google 中找出熱門的搜索結果,再把它們一一丟進 NotebookLM 做研究,詢問群眾的搜尋意圖,以及這些文章大概都說什麼。
接著,我會一一根據這些內容去 Perplexity 做比對,看看最近這些內容是不是已經隨著時間有所變動,以及該怎麼去做調整等等。
總之,是以 NotebookLM 做研究統整,再以 Perplexity 做個別打擊。
我覺得 Perplexity 有個方便的地方,就是可以做「假設」:「假設我是一個新手,最適合以上哪個選擇?理由是什麼?」在假設中提出情境需求,對寫作網路文章很有幫助。
比如像下面這樣:

上方會有一排 Perplexity 找到的相關網頁,它會在回答中標上註腳,這樣回答就會變得有憑有據,或者你可以點開「查看更多」,看看 Perplexity 都找到什麼網頁。
下方還會出現一些延伸問題,如果覺得不錯,點開來就會繼續回答。若覺得好幾個延伸問題都值得一問,我就會先複製起來,再一個一個追問。
當然,過程中都必須再使用 google 去查證這些資料和說法,確保 AI 沒有為了回答而亂凹 (有時還是會喔)。
Perplexity X NotebookLM 在旅遊規劃上的應用
這是我更近期才發現的好用方法:先用 Perplexity 找出精準結果,再丟到 NotebookLM 做統整。
每次要找旅遊行程的時候,都要翻找很多網頁,實在很累,某次我想到,可以先叫 Perplexity 搜索結果,再丟進 NotebookLM 啊!
第一部分:在 Perplexity 讀網頁或精準搜索
下面我會展示我的思路與流程,可能會有點長,沒耐心的可以點這個分享連結。
由於 Perplexity 讀取網頁很好用,所以我本來是先讓它幫我讀我找到的網頁 (嘉義市親子旅遊景點),再幫我設計行程。
(因為它會回答簡體,所以想要繁體中文得特別標註)

結果發現回答跟我想要的不一樣,表示需要調整問法,所以改成列出所有適合的行程,我再自己排:

說明:
- 旁邊的圖是圖片或影片:由於 Perplexity 可以搜索 Youtube,所以旁邊有時是圖片加影片的搜索結果。
- 圖片中的紫色方框點開,可以看到 Perplexity 找到的相關網頁,一個一個點開看。
中間我還有問一大堆問題,比如「嘉義市有哪些適合親子露營的景點」、「嘉義市有哪些適合夜間的景點」、「嘉義有哪些特色美食或伴手禮可以買」等等,有興趣的話,看分享連結。
還讓它幫我讀一個景點的介紹資訊看看這邊是不是要收門票。

我最後是以一個假設情境做結尾,因為已經找景點找得差不多了。

紫色方框就是延伸問題,有時候可以出現自己沒想到的角度,我覺得挺不錯的。
Perplexity 最棒的就是可以用自然語言 (我們平常講的話) 來搜尋資料,你提供的線索夠多,它給出的答案就會越精準。而且,免費版目前是無限次數搜索,在一般情境下,已經很夠用了。
第二部分:NotebookLM
你可能會想,看來 Perplexity 已經做完了工作,那 NotebookLM 要幹嘛?
當然是把找到的資料都放在這邊啊!
來,一起登入 NotebookLM。
- 打開 NotebookLM ,按下中間的「Try NotebookLM」。
- 第一次登入就用 google 帳號就行了。

2. 登入後,新增一個筆記本。

3. 登入筆記本後,按左上角的「+」號。

4. 把 Perplexity 找到的網頁連結一個一個丟進去。
目前可以丟的資料類型有:PDF、txt 純文字檔、Markdown、google文件和簡報、網頁連結,還可以直接把文字貼上,目前可以丟 50 個左右。

對了,做完之後,記得在上方把筆記本名稱改成看得懂的,不然之後會找不到這本本在哪。

5. 開始對話。

只要有過濾來源,現在就能夠根據比較精純的資料加以討論與對話,但在問問題時不要太籠統,至少要提出一個需求或一個情境,如「嘉義有哪些適合親子的免費景點」;「嘉義有什麼平民美食」或「嘉義有哪些門票在 200 元以下的景點」之類。
如果有想要儲存的資料,就要在每個回答的右下角按「儲存記事」,才會儲存起來,因為對話紀錄是不會保留的。
同場加映:NotebookLM 統整
如果真的還不知道要問什麼,也可以先讓 NotebookLM 幫忙統整。
做法是先按「筆記本指南」,等跳出下面的圖片中的視窗,再按「目錄」。(我習慣先看目錄,至於其他有什麼不一樣,你可以點一點體驗看看)

最後會跳出來一個把所有網頁大綱都給我看的筆記。

由於 NotebookLM 還不能公開分享連結,我這邊試試看貼出來,應該是有 NotebookLM 帳號的人才可以點開這個連結。
結論:AI 工具不要單一使用,要打組合技
我沉寂的這段時間,其實都跑去玩 AI 工具了,目前還在嘗試要怎麼把這些工具打入我的工作流,讓結果更優化、更省時間。
你可能會質疑,以上介紹的內容,看起來一點也不省時間啊!
是沒錯,但整體來說,以前為了找這些行程資訊,我需要查找一個多小時的時間,現在全部只需要 10 分鐘。如果 NotebookLM 資料不齊,就回到 Perplexity 繼續搜索。
也許 ChatGPT 有類似的功能,但不得不說,Perplexity 的搜索結果確實更精準。
你最近有用到這兩個工具嗎?或是使用上有什麼問題,都歡迎留言與我分享!
整理得非常好!受益了~
另,小小糾錯一個英文單字拼寫。是 PERplexsity, 不是 PREplexity。能把 URL 內的 https:// …. /preplexity-notebooklm 與內文的 Preplexity 全部代換成正確的 “Perplexity”,別人也比較容易透過搜尋引擎找到您的文章。
期待您未來新的大作。
哇,好感謝喔!我寫到眼睛都花了,沒有注意到。
也很感謝你的回饋~有人留言我都很感動