剛開始用 AI 的時候，我並沒有覺得很好用，回答好像寫很多，但其實沒什麼亮點，感覺問問題都在浪費時間，挺沒效率的。
不過，最近不管是哪個 AI 都進步很多，已經能嵌入我的工作流了，所以，決定寫一篇文章總結這段時間不斷嘗試才找到的方法，並且附上範例及 6 個 AI 工具推薦清單，希望可以幫你快速找到想要的答案。
本文目錄
問 AI 問題的 3 個重點與 3 個範例
3 個重點
在說明 3 個重點之前，先舉兩個 2 個例子：
- 幫我寫有關 AI 工具的文章。
- 列出 15 個 AI 工具，做出比較。
這 2 個問題都是範圍較廣泛的，如果這樣問，AI 就會給很籠統或較不相關的答案。
接下來，根據上面的 2 個問題做修正，就變成：
- 針對完全不懂 AI 工具是什麼的人寫一篇『AI 寫作』的文章大綱，除了 AI 寫作的重點與原則外，並提供 4 個實作案例給讀者參考。
- 列出 15 個與理財、投資相關的 AI 工具，並給出各工具的創辦人、方案價格、適用情境和特色，製作成表格。
以上 2 類問題拆解後，就會得到 3 個提問重點：
| 提問重點 | 內容拆解 |
|---|---|
| 回答主題 | 告知主題，限定 AI 在一個範圍內搜索結果： ‧AI 寫作的文章大綱。 ‧理財、投資相關的 AI 工具。 |
| 縮小範圍 | 聚焦某個需求和目的，讓結果更符合所需： ‧完全不懂 AI 工具是什麼的人、4 個實作案例。 ‧15 個 + 各工具的創辦人、方案價格、適用情境和特色。 |
| 指定格式 | 按照需求和目的指定輸出格式，會更方便： ‧文章大綱。(大綱若有設定字數更好，但也可不設) ‧製作表格。(比較情境常用格式) |
如果發現 AI 答非所問，表示問問題時給的線索不夠或是網路上找不太到資料，這時 AI 就算不知道怎麼答，也會硬掰；如果 AI 回答籠統，就是主題不明確或範圍不夠小。
3 個範例
範例 1：旅遊規劃
| 推薦 AI | ‧Perplexity：能夠搜索 Google Map 的評價。 ‧Felo：能找到除中文以外的搜索結果，且可找國外社群網站或討論區的頁面。 |
| 提問 重點 | 不直接讓 AI 列出幾天幾夜的行程： 1. 列出情境：如有幾個大人 + 幾個小孩，旅行主要目標和偏好。 2. 提出需求：適合親子、室內景點、夜晚景點、開車一個小時內、一天幾個行程、門票 100 元以下等。 3.一個個問題拆開來問。 |
我之前寫另一篇搜索 AI 工具的文章時，有分享過這類提問的思路：
- 搜尋景點：先讓 AI 根據「 3 個提問重點」搜尋可能會想去的地點。
- 安排順序：自己排行程，或讓 AI 根據車程來幫你安排順序。
- 優化調整：AI 很難知道你們在每個地點可能停留多久，並用 Google 確認這些景點的真實狀況。
用 AI 先篩過一輪，可省下一大半點來點去的時間。
我之前在找旅遊行程時，是先讓 AI 找出各種適合親子旅遊的地點，分列室內和室外，也讓它找出伴手禮要買什麼，全列好後，再重新貼上，請它找出 Google Map 評價 4.5 顆星以上的地點 (當然，評價不一定準)。
要小心的是，AI 有時候會硬凹，曾經，我在找台南室內免門票的景點時，列表中出現飛魚美術館，AI 還硬凹是美術館，但其實是民宿。
所以，感覺怪怪的話，要在 Google 搜一下，或是像這篇文章，先用搜索工具篩出相關網頁，再丟到 Notebook LM 做統整。
範例 2：安裝程式
| 推薦 AI | ‧Perplexity：回答都頗為精準，還能用查找到的專業網站做參考。 ‧Claude：不但會雙開視窗方便對照，還會幫你寫程式碼。 |
| 提問 重點 | 要明確給出線索，讓 AI 推斷它該怎麼協助你： 1. 先讓 AI 列出主要步驟，再讓它一步步指導你完成。 2. 情境明確： ‧我現在要在電腦上安裝 Dify，先列出所有步驟，再一步步指導我完成安裝。 ‧假設我要使用 VPS 虛擬主機安裝 WordPress，主要的步驟會有哪些？ ‧讀取這個網頁 (貼上網址)，列出網頁上的安裝步驟並加以說明 (Claude 不讀網頁)。 |
如果是安裝程式，我通常會用 Perplexity，因為網路上有非常多技術部落格，很容易就可以找到相關資料。除了提問，你還可以貼上網址，請它讀取這個網頁，並用這個網頁的內容指導你完成安裝，所以我蠻常讓 Perplexity 讀取官方說明。
如果是網路上比較缺乏的資料，可以考慮 Claude，蠻能判讀提問的意圖，而且回答會盡量貼近繁中語意，但免費的額度比較少。如果問題複雜，會建議先訂一個月，先把問題解決了，再考慮下個月是否續約。
最後要補充的是，最近出現很多寫程式的 AI 工具，但我個人覺得這些工具比較貼近程式開發的情境，如果不懂這塊，很難發揮應有的作用。
範例 3：學習新知
| 推薦 AI | 都不會差太多。 |
| 提問 重點 | 這是最簡單的，主要是指定學習的方式： 1. 降低認知：讓 AI 把自己當 5 歲小朋友解釋，適合用在名詞解說。 2. 總結：讓 AI 幫自己做總結。 3. 詳解步驟：讓 AI 告訴自己怎麼做，並詳細拆解、說明每個步驟與這麼做的原因。 4. 比較：讓 AI 幫自己比較 A 和 B 的差別，最好要指定幾個項目做比較表格。 5. 假定情境：設計一個情境，讓 AI 假定自己是使用者來設想可能的狀況。 |
以上重點，我最常用的是 3、4、5，因為在寫文章時，需要查找很多資料，而且必須先理解才有辦法寫，所以讓 AI 幫我詳解步驟和做比較，下面是範例：
- 降低認知：對 5 歲小孩用說故事的方式解釋區塊鏈，須包含區塊鏈的起源、用途等解釋。
- 總結：總結這個影片，列出所有跟簡報技巧相關的重點，並根據黃金圈法則歸類，說明這些重點利用了哪些技巧。
- 詳解步驟：列出所有在本機上安裝 Dify 的步驟，以及我的電腦必須先安裝哪些程式才能成功安裝 Dify，若我安裝失敗，又可能會是哪些原因。
- 比較：針對價格、特色、優缺點、使用情境、適合對象來比較 A 和 B ，並製作成表格。
- 假定情境：假設你是一個知識工作者，會如何在工作上使用 XXX？列出所有可能的情境。
你可以把上面的範例丟進 AI 看看結果，再根據結果和你的需求回頭調整提問的細節。
6 個可免費問問題的 AI 工具
現在的 AI 工具非常多，如果沒都試一試，很難知道哪個適合自己。
下面是我經常使用、用起來較順手的幾個 AI 工具，推薦你都試用看看，找到順手的來用，我通常只用其中一兩個，剩下的作備用。
通用型 AI 工具
| AI 工具 | 特色 |
|---|---|
| ChatGPT | ‧最早開放使用的大型語言模型，可串最多平台。 ‧有 App。 ‧可語音聊天(付費版)。 ‧但用語較偏簡中。 |
| Claude | ‧在讀懂提問意圖和判定情緒上較強。 ‧我覺得用語較 ChaGPT 貼近繁中語境。 ‧有 App (但 ios 版需 iphone 17 以上) ‧但免費額度較少。 |
| Gemini (Google Bard) | ‧是通用型 AI 工具中，用語最能貼近繁中語境的工具。 ‧可以串接 Google Workspace。 ‧有 App (跟 Google 瀏覽器 App 合併使用)。 |
搜索型的 AI 聊天工具
| AI 工具 | 特色 |
|---|---|
| Perplexity | ‧基本版是套 ChatGPT，可免費無限次使用；進階版可選不同語言模型。 ‧判讀提問意圖和回答是精準的，但有時候也會誤判，必須給足線索。 ‧網路上沒有資料，有可能會硬凹。 ‧可貼上網址，讓它協助讀取網頁。 ‧有 App。 |
| Felo | ‧基本版是套 ChatGPT，可免費無限次使用；進階版可選不同語言模型。 ‧判讀提問意圖上比 Perplexity 弱些，但線索給足，能比 Perplexity 強。 ‧可找到的搜尋結果是最多的，可能包含不只中英文的搜尋結果。 ‧可貼上網址，讓它協助讀取網頁。 ‧有 App。 |
| Copilot | ‧基本版是套 ChatGPT，可免費無限次使用；Pro 版可串 Office 365。 ‧判讀意圖和回答都算是中規中矩，還可協助讀取網頁。 ‧在 Edge 瀏覽器上可開啟側邊欄使用，這點蠻方便的。 ‧有 App。 |
如果真的不知道怎麼問，直接問 AI，你該怎麼問
如果是想讓 AI 做一件「自己也不太熟悉甚至是完全陌生」的事，不僅很難定義，也很難具體說出 AI 要怎麼回答才能達成自己的「目的」。
那，直接問 AI 自己該怎麼問就可以了，例如：
「如果我要讓你寫一篇吸引人的社群貼文，你需要我給出什麼資訊？」
「如果我要讓你教我如何寫一個桌面應用程式，接下來我應該給出哪些資訊，你才能教我？」
「我現在有豬絞肉、山蘇、鴻喜菇和紅麴，這些食材能做什麼菜、能做幾道菜？你還需要我給你哪些資訊？」
「接下來，不管我問什麼，你都會把問題拆解成步驟，並根據已知事實回答，不另外生成資料。若有資料不足的地方，你要再讓我補充。」
只要你覺得 AI 給的答案不怎樣，就回覆自己需要什麼，且目前的答案不是你想要的，反問它：「之前給出的線索是否不足？還需要哪些線索？」久而久之，自然知道該怎麼問，才能得到想要的答案。
其實還有很多有趣的玩法，我也還在嘗試當中，希望以後有機會可以分享給你。
