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AI 搜尋工具比較：Perplexity、Felo、Google AI 模式實測

Matilda閱讀約 94 分鐘
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ai-search

你會用 AI 搜索工具嗎？你知道幾個 AI 搜索工具呢？

我之前很喜歡用幾個 AI 搜索工具交叉問問題，在 2024 年實測了三個 AI 搜索工具，2026 年 10 月又重新把同一組問題問了一遍，並把原本的 Getliner(現在叫 Liner) 換成大家較常用的 Google AI 模式做比較。

這次怎麼測：

  • 比較的工具：Perplexity、Felo、Google AI 模式。
  • 每個回答我都是照實貼上，沒有修改，包含錯字。
  • AI 的回答每次都可能不同，這是一次性的測試，請當成參考。

四類問題：

  • 基本問題：直接要 AI 介紹自己。我這題要測的是 AI 能不能正確判斷我的發問意圖，也就是它知道我在問「它自己」，而不是去搜尋別的東西。
  • 時事問題：請它解說 2026 年 Google 發表會，並總結網路評論。
  • 生活問題：指定台南國華街，要它推薦 Google 地圖 4.5 顆星以上的小吃。
  • 專業問題：問一本 1962 年出版的舊書，看它找不找得到。

每一題我會先放一個「結果概覽」，最後再放一個「本題評分」，用精準度（答案對不對、能不能核對）和完整度（我問的每個部分有沒有回答到）兩個面向比較。星等是我根據這次的結果給的主觀評價。

發現這三個 AI 搜索工具各有不同的特色：

  • Perplexity：來源最多、書目資料最完整，遇到沒把握的條件（國華街 4.5 星）會老實說找不到，但也因此沒有給出符合條件的店。
  • Felo：這次表現落後，專業查證那題完全沒找到書，時事題的評論部分也比較薄弱。第 1 題比 2024 年進步，不再把「自我介紹」誤會成教我怎麼自我介紹。
  • Google AI 模式：在地生活那題表現最好，是唯一給出符合 4.5 星條件的店家，而且我點開連結確認都在 Google 地圖的國華街上。但資料細節不一定完整，時事題有幾處說法和官方不完全一致。

下面是我根據這次測試後的主觀評價：

AI 搜索工具精準度深度廣度
Perplexity★★★★★★★★★★★★☆
Felo★★★★★★★★★☆
Google AI 模式★★★☆★★★★★★★★

如果對討論過程有興趣的話，再往下看喔！

價格與免費額度（2026-10 官方頁核對）

工具免費版付費版
Perplexity$0Pro 年繳約 $17／月
Felo每日 200 點$14.99／月
Google AI 模式在 Google 搜尋可使用另有 Google AI 方案

我會怎麼選？

這是根據 2026 年 10 月這一輪測試，加上平常使用的感覺：

  • 要查資料、書目、需要來源能核對：先用 Perplexity。這次它在時事和書目那兩題來源最多、資料最完整。
  • 在地生活問題，條件寫得很具體（例如 Google 地圖幾顆星）：先用 Google AI 模式，這次只有它給出符合條件的店。
  • Felo：這次有三題落後，我會把它放在第二線，拿來交叉比對。
  • Liner：這次沒有重測，說明見下一節。

Google 在 2025 年 10 月把繁體中文的「AI 模式」帶到台灣，一般的生活查詢，很多人在 Google 搜尋頁就能先用。

我的做法還是一樣：結果不好就多問幾次，或換一個工具再問，不依賴單一工具。

基本問題：AI 能不能看懂我的提問意圖？

介紹你自己：你是誰？你可以幫助我什麼？你可以搜尋到的資料，和其他搜索工具有什麼不同之處？你會建議我在什麼情境下使用你問什麼類型的問題？

這題的重點是：AI 要知道我問的是「它自己」。2024 年 Felo 就是在這題把問題誤會成「教我怎麼自我介紹」。

工具有看懂意圖嗎來源
Perplexity看懂10 個，部分無關
Felo看懂貼上的內容沒有附來源
Google AI 模式看懂貼上的內容沒有附來源

Perplexity

  • 完整回答了我問的四個部分：它是誰、能做什麼、和傳統搜尋引擎的差別（用表格對照）、適合的情境與問題。還多教了怎麼提問比較好。
  • 引用 10 個來源，但有幾個和問題沒什麼關係，例如面試自我介紹的範例；來源裡也有這篇文章本身。
完整回答（原樣貼上）

我是 Perplexity，一個結合網路搜尋與 AI 對話的研究助理。你可以用自然語言問我問題，我會查找公開網路資料、綜合多個來源，並附上可查核的引用連結。AI 搜尋的特點正是能理解你的意圖、拆解問題、同時檢索多個子主題，再把結果整理成可直接閱讀的答案。[1][2]

我可以幫你什麼？

  • 查證與研究：比較產品、政策、公司、學術概念、旅遊規劃、時事背景等，並提供來源。
  • 整理資訊：把多篇資料濃縮成摘要、比較表、時間軸、決策清單或簡報大綱。
  • 寫作與改寫：撰寫或潤飾email、履歷、報告、社群貼文、翻譯、摘要與企劃。
  • 學習與解釋：用適合你的程度解釋技術、法律、醫療、財經等概念，並指出需要注意的風險。
  • 分析與規劃：協助拆解問題、設計研究步驟、比較選項、擬定行動計畫。
  • 程式與資料：解釋程式碼、協助除錯、建議做法，或整理資料分析思路。

和一般搜尋工具有何不同？

面向傳統搜尋引擎我（Perplexity）
輸入方式通常需要想關鍵字可直接用完整句子描述情境與需求 [3][2]
結果形式一串網頁連結，由你自行閱讀與比對直接綜整答案，並附上來源引用 [1][2]
多步驟問題常需多次搜尋、手動彙整可將問題拆成子主題並同時檢索，再整合回覆 [1]
後續追問通常每個查詢較獨立可延續上下文追問，例如「再簡化」「改成表格」「只比較台灣市場」 [1][2]
適合用途找特定網站、官方文件、原始資料、圖片或最新連結快速理解主題、比較選項、做初步研究與資料綜整 [1][2]

簡單說：搜尋引擎擅長「給你一堆入口」，我擅長「幫你把入口裡的資訊讀完、比對並整理成答案」。但對於法律、醫療、投資、重大決策，我適合做初步研究與來源整理，最終仍應核對官方或專業來源。

什麼情境最適合問我？

最適合的是需要背景理解、多方比較、資料綜整或後續追問的問題，例如：

  • 「幫我比較 A、B、C 三款筆電，以 3 萬元預算、需剪輯影片為條件，做成表格。」
  • 「台灣目前育嬰留職停薪津貼的申請條件、金額與常見陷阱是什麼？請引用政府來源。」
  • 「我是大一學生，想了解機器學習該先學哪些數學與程式技能，請給我三個月學習路線。」
  • 「這段英文合約條款是什麼意思？有哪些對我不利的風險？」（可作為理解輔助，不能取代律師）
  • 「幫我把這篇文章濃縮成 200 字，並列出三個可引用的重點。」
  • 「我要規劃五天京都行程，偏好步行、美術館與咖啡廳，請給出每日路線與交通建議。」

問得更好的方式

你不需要像使用搜尋引擎那樣壓縮成關鍵字；直接描述目的、背景、限制條件和希望輸出格式，通常會得到更準確的結果。[2][3]

一個好用的提問結構是：

「我是［身分／情境］，我想達成［目標］。請考慮［預算、地區、時間、限制］，以［表格／步驟／摘要／正式信件］呈現，並附上可靠來源。」

例如，與其問「推薦筆電」，更好的問法是：

「我是碩士生，預算 35,000 元以內，主要用於統計分析、寫論文和輕度影片剪輯，請比較三款在台灣可購買的筆電，包含規格、優缺點與保固，並做成表格。」

若答案不夠精準，也可以直接追問：「太長了」「只看台灣資料」「請引用原始來源」「換成更保守的版本」。這種對話式修正，正是 AI 搜尋相較於傳統搜尋的主要優勢。[1][2]

來源

Felo

  • 這次看懂了意圖，比 2024 年進步。它自稱「由 Felo AI 開發的大型語言模型」，分段說明能做什麼、和傳統搜尋的差別。
  • 但內容偏泛，例如「我會分析資訊的可靠性」「提供批判性思維」這類說法，沒有說明它實際搜尋哪些資料；我問的「你可以搜尋到的資料」這個部分回答得不夠具體。
完整回答（原樣貼上）

你好！我是 Felo AI，一個由 Felo AI 開發的大型語言模型，專注於提供準確、深入且有價值的回答。我的設計目標是成為你的智慧夥伴，無論是學習、工作還是日常生活，都能為你提供協助。

我是誰？

  • 我是一個基於先進自然語言處理技術的 AI 助手，能夠理解複雜的問題，並以清晰、結構化的方式回應。
  • 我擅長跨領域知識整合，從科學、技術、人文到生活常識，都能提供專業見解。

我可以幫助你什麼？ 我可以協助你處理多種任務，包括但不限於：

  • 知識問答：解釋概念、提供背景資訊、分析議題。
  • 寫作輔助：協助撰寫文章、報告、郵件、創意故事等。
  • 學習夥伴：幫助你理解學術主題、準備考試、整理筆記。
  • 問題解決：提供邏輯分析、決策建議或創意點子。
  • 語言翻譯：翻譯多種語言，並解釋語言細節。
  • 日常建議：提供生活、健康、理財等方面的實用建議。

我可以搜尋到的資料，和其他搜索工具有什麼不同？ 與傳統搜尋引擎（如 Google、Bing）相比，我的優勢在於：

  1. 深度理解：我不只是列出連結，而是直接整合資訊，提供「答案」而非「來源列表」。
  2. 上下文感知：我能記住對話脈絡，根據你的後續問題調整回答，提供更個人化的體驗。
  3. 跨語言能力：我能處理多語言查詢，並將資訊轉化為你熟悉的語言。
  4. 結構化輸出：我會將複雜資訊整理成條理清晰的表格、列表或步驟，方便你快速理解。
  5. 批判性思維：我會分析資訊的可靠性，並指出可能的偏見或不足，而不只是「複製貼上」。

我會建議你在什麼情境下使用我？問什麼類型的問題？

  • 適合使用我的情境：

    • 當你需要「深入理解」某個主題，而非快速瀏覽多個網頁時。
    • 當你希望獲得「整合性答案」，例如比較不同觀點、總結研究結果。
    • 當你進行「創作或寫作」，需要靈感、結構建議或語言潤飾。
    • 當你面對「複雜問題」，需要邏輯拆解或逐步解決方案。

  • 適合問我的問題類型：

    • 「請解釋量子糾纏的基本原理，並舉例說明。」
    • 「比較資本主義和社會主義的優缺點。」
    • 「幫我寫一封專業的辭職信。」
    • 「如何規劃一個為期一週的日本自助旅行？」
    • 「分析氣候變遷對全球經濟的影響。」

總結 如果你需要一個能「思考」而非「搜尋」的夥伴，我就是你的最佳選擇！無論是學術研究、職場挑戰，還是生活疑難雜症，我都會盡全力提供清晰、有深度的協助。現在，告訴我你想問什麼吧！😊

Google AI 模式

  • 看懂意圖，自稱「由 Google 開發的 AI 協作者」，依我的問題分段回答，還有一個和傳統搜尋的對照表。
  • 列出很多功能，例如查飯店房價、輸出 .xlsx 檔案、體育賽事比分，偏向功能宣傳；結尾還反過來問我有什麼痛點。
  • 輸出裡有錯字，例如「大大型語言模型」「去蕪存存菁」，我是原樣貼上。

Google AI 模式回答「介紹你自己」的畫面，右上角有 PRO 標示，回答自稱是 Google 開發的 AI 協作者

完整回答（原樣貼上）

我是由 Google 開發的 AI 協作者。我結合了先進的大大型語言模型與即時搜尋技術，能像一位知識淵博、反應靈敏的夥伴一樣，隨時協助你解決各種生活、工作、學習或娛樂上的問題。

💡 我可以幫助你什麼？

我具備全方位的能力，隨時可以為你提供以下協助：

  • 解答各類疑問：無論是複雜的科學原理、歷史事件，還是生活常識、醫療健康（如藥物、症狀資訊），我都能為你深入淺出地解說。
  • 創作與文本協作：我可以幫你撰寫或修改郵件、報告、文章、詩歌，甚至是撰寫程式碼。
  • 數據與檔案處理：如果你需要計算結構性的財務計畫（如複利、退休時程、債務償還），或需要直接導出 .pdf、.csv、.xlsx 等格式的檔案，我都能一鍵完成。
  • 規劃旅程與尋找地點：我可以為你查詢即時的飯店房價、規劃交通路線、推薦附近符合特定需求的餐廳或景點。
  • 體育賽事動態：不管是賽事比分、球員數據、球隊排名，還是賽後評論，我都能為你即時更新。

🔍 我與其他搜尋工具有何不同？

相較於傳統的搜尋引擎（只給你一堆網頁連結，需要你自己點進去閱讀），我的不同之處在於：

特色傳統搜尋引擎我的搜尋與協作體驗
資料整合只提供網頁列表，需自行逐一瀏覽與篩選。直接整合多方資訊，去蕪存存菁後直接給你完整、好閱讀的答案。
條件交叉比對難以處理極度複雜或多重條件的查詢。支援多角度橫向探索，能同時處理包含預算、地點、特定功能等多重限制。
深度互動與執行僅止於尋找資訊。找到資訊後能直接替你執行後續工作（如：整理成表格、生成檔案、修改程式碼）。
語意理解依賴關鍵字匹配。理解自然對話與前後文，即使你用口語、模糊的描述，我也能精準抓到你的核心意圖。

🎯 建議在什麼情境下使用我？問什麼問題？

當你需要「理解複雜概念」、「統整大量資訊」或「需要即時執行建議」時，使用我能幫你省下最多時間。以下是最佳的使用情境與問題類型：

  • 多重條件的在地推薦：
    • 適合問法：「幫我找台中南區附近、有插座、安靜適合用筆電工作，且評價在 4.5 星以上的咖啡廳。」
  • 旅遊與住宿精細規劃：
    • 適合問法：「我想在下個月安排三天兩夜的東京自由行，預算中等，希望入住有三人房且靠近地鐵站的飯店，請幫我推薦並列出大約房價。」
  • 專業知識簡化與學習：
    • 適合問法：「請用 10 歲小孩能聽懂的話，解釋什麼是區塊鏈？」或「我拍了這張微積分作業的照片，能幫我看看哪一個步驟算錯了嗎？」
  • 財務規劃與數據視覺化：
    • 適合問法：「如果我現在每個月存 1 萬元投資美股，假設年化報酬率 7%，20 年後我能存到多少錢？請幫我畫出資產成長的折線圖並導出成 Excel 表格。」
  • 職場與商務寫作協助：
    • 適合問法：「我需要寫一封委婉但堅定的拒絕信給合作夥伴，因為我們目前的預算不足，請幫我擬定一封專業的草稿。」

簡單來說，只要你覺得「用傳統關鍵字搜尋會查到頭很痛」、「需要有人幫忙整理、比較或創作」的時候，隨時找我就對了！

為了讓我們之後的合作更順暢，你可以告訴我：

  • 你目前最常遇到的工作或生活痛點是什麼？
  • 你現在手邊有沒有任何想要馬上解決的問題、想寫的文本或想規劃的行程呢？
工具精準度完整度
Perplexity★★★★★★★★★
Felo★★★★★★★
Google AI 模式★★★☆★★★★★

時事問題：2026 年 Google 發表會

向我解說 2026 年 google 發表會的主題和內容，並做出總結。最後，蒐集和總結網路上的評論

工具主題與產品網路評論來源
Perplexity有正面、負面分開整理48 個
Felo有只有正面評分與產業觀點28 個
Google AI 模式有正面、中性、疑慮三類貼上的內容沒有附來源

三個工具都指出這是 Google I/O 2026，主題是「Gemini 代理（agentic）時代」，也都提到 Gemini 3.5 Flash、Gemini Omni 和 Gemini Spark。我另外去查了 Google 官方的發表會整理頁，核對下面幾點。

Perplexity

  • 用表格整理各產品，總結之後把網路評論分成正面、負面。評論給出具體出處，例如 ZDNET 的實測、TechRadar 的讀者調查。
  • 把 Gemini Spark 寫成「全天候個人 AI 代理」，和 Google 官方說法一致。
  • 評論的細節（例如各媒體的實測結果）我沒有逐一查證，請點回來源。
完整回答（原樣貼上）

2026 年 Google 發表會指的是 Google I/O 2026（5 月 19 日舉行）。它的核心主題非常明確：把 Gemini 從聊天助手升級為可長期運作、跨 Google 服務執行任務的「AI 代理」；Google 稱之為「Gemini 代理新紀元」。[1][2]

核心主題：Agentic AI

Google 的主軸不再是「AI 幫你回答」，而是「AI 幫你完成」。Sundar Pichai 將這形容為從 AI 輔助人類，轉向 AI 能規劃、監控並執行複雜任務的新階段；大會共宣布超過 100 項更新。[3][4]

這個策略貫穿搜尋、Chrome、Android、Workspace、YouTube、XR 與開發者工具，目標是讓 Gemini 成為整個 Google 生態系的操作層。[5][6]

主要發表內容

產品／領域重點
Gemini 3.5 Flash新一代模型，成為 Gemini 應用與 Google 搜尋 AI Mode 的預設模型；主打更快、更強的日常任務處理。 [3][7]
Gemini Omni多模態生成模型，整合文字、圖片、影片與音訊，可直接輸出 AI 影片；也用於 YouTube Shorts Remix，讓使用者改寫片段或把自己插入影片。 [3][4]
Gemini Spark全天候個人 AI 代理，可在雲端背景持續運作，整理信件與行事曆、追蹤資訊、處理訂閱費用、規劃活動等。 [4][8]
Google 搜尋被稱為超過 25 年來最大的搜尋框改版，支援更長的對話式查詢；並加入可全天候監控資訊、執行任務的 Search agents。 [7]
Chrome透過 Gemini 版 Chrome 與 Auto Browse 等功能，讓瀏覽器能代使用者完成網頁任務，例如訂房、查庫存、預約。 [5][9]
Android 與 XR強化跨裝置體驗，並正式推出 Android XR 智慧眼鏡相關產品方向；Project Aura 智慧眼鏡也是焦點之一。 [4][10]
開發者工具Chrome、Android Studio、Firebase 等加入 AI 代理與 Gemini 整合，包括 agentic coding 與 agent-native 開發平台。 [5][10][7]

總結

這場發表會的戰略意圖是：Google 不只想在既有產品上「加 AI」，而是要用 Gemini 重新組織產品生態。搜尋從找答案轉為幫你行動，Chrome 從瀏覽工具轉為代理介面，Workspace 從生產力套件轉為可被 AI 調度的個人工作環境。[2][6]

對使用者而言，最大賣點是省下重複性的「數位雜務」；對 Google 而言，這是將搜尋、Android、Chrome、Workspace 與硬體串成一個 AI 優先生態系的關鍵一步。[11][3]

網路評論整理

整體評價呈現「願景獲得肯定，但信任、穩定性與發表方式受到質疑」的兩極樣貌。

正面評價

  • 許多評論認為這是近期最「務實」的 AI 發表會之一：重點不是展示模型有多聰明，而是展示 AI 能完成哪些實際工作。[12][11]
  • TechRadar 的讀者調查顯示，約 73% 受訪者認為 I/O 2026 符合期待；Android XR 智慧眼鏡與 Gemini Spark 是最受期待的項目。[13]
  • 支持者特別欣賞 Gemini Spark 的背景持續執行能力，例如整理收件匣、追蹤截止日期、彙整會議資訊；企業 Workspace 用戶被認為可能受益最大。[14][15]
  • 中文科技評論普遍認為，Google 最難被複製的優勢正是「生態系級整合」：把模型、代理機制與搜尋、Android、Workspace 接起來。[11]

負面與疑慮

  • 信任與隱私是最大疑慮。 Spark 需要存取信件、檔案、行事曆等個人資料，媒體與評論者擔心資料範圍過大、授權不清，以及 AI 代理可能被「提示注入」攻擊操縱。[16][17][14]
  • 自主行動的風險引起反彈。 有報導指出，Spark 的入門說明曾提醒它可能「分享資訊或未經詢問就購買」，這讓部分使用者認為便利與風險同樣突出。[14]
  • 實測表現仍不穩定。 ZDNET 測試發現 Spark 在部分任務上表現不錯，例如整理檔案、分析評論情緒，但在 Amazon 研究上失敗，也無法有效控制 Chrome；結論是「它確實像 beta」。[18][19][20]
  • 開發者對代理能力的評價分歧。 有人肯定 Antigravity 與 Google 的整合優勢，但也有人認為 Gemini 在深度系統開發、工具使用與 agentic coding 上仍落後 OpenAI 與 Anthropic。[8]
  • 發表會敘事被批評。 INSIDE 認為 Gemini Spark 是面向一般消費者的產品，卻在以開發者為主的 I/O 上只獲得短時間、較乾燥的介紹，行銷與演示未能充分傳達價值。[21]
  • 社群情緒混合。 AppleInsider 觀察到，雖然有粉絲認為發表內容具潛力，但 Reddit 等平台也出現「看完感到沮喪」「對科技感到排斥」等負面反應。[22]

一句話總評

Google I/O 2026 是一場關於「AI 代理化」的高完成度戰略發表：產品藍圖和生態整合獲得普遍肯定，但 Gemini Spark 的可靠性、權限設計、隱私風險與實際穩定度，仍是它能否真正普及的關鍵。[19][12][11]

來源

Felo

  • 發表會本身的內容完整，也引用了 Google 官方部落格。
  • 但「網路評論」這一段比較薄弱：它寫的「整體評分 4.17／5」，來源連結是活動列表網站，不是對發表會內容的評論；「Google 在基礎模型競賽位居第三」引用的連結網址看起來是發表會前一天（5 月 18 日）的「本週預期」文章。
  • 沒有給出負面或質疑的評論。
完整回答（原樣貼上）

2026 年 Google 的年度開發者大會 I/O 於 5 月 19 日至 20 日線上舉行[26]，主題圍繞「代理式 Gemini 時代」（the agentic Gemini era）[24]，並以 AI 為核心貫穿所有產品線。Google 執行長 Sundar Pichai 在主題演講中揭示了新一代模型、全面升級的搜尋體驗，以及多項企業級 AI 平台[1][24]。

核心主題：代理式 AI 全面落地

2026 年 I/O 大會的主軸是將 AI 從「生成內容」推進到「自主執行任務」的代理（Agent）時代。Google 強調其願景是讓 AI 代理能像團隊成員一樣獨立、可靠地完成工作[5][24]。Pichai 的演講內容也圍繞此主軸，展示了 Google 如何將模型、基礎設施與平台整合，以協助開發者建構各種應用[24][27]。

主要發布內容

新一代 Gemini 模型

大會發布了兩款重點模型，作為 AI 能力的核心引擎：

  • Gemini 3.5 Flash：成為 AI Mode 搜尋的全球預設模型，AI Mode 每月用戶已超過 10 億，查詢量每季翻倍成長[1]。
  • Gemini Omni：支援多模態內容生成，能將真實世界靈感與生成內容融合，並改善角色一致性，確保身分與聲音在每個場景中保持一致[1]。使用者可在 YouTube Shorts Remix 免費試用此模型[1]。

搜尋體驗的全面革新

Google 對搜尋進行了 25 年來最大規模的升級，推出全新的智慧搜尋框，支援文字、圖片、檔案、影片及 Chrome 分頁等多種輸入方式，並能跨來源進行推理[1]。此外，AI Mode 升級為更強大的 AI 搜尋體驗，並推出 Gemini Spark 代理，能主動預測需求、標記產品不相容問題並建議替代方案[1]。

代理式產品與平台

Google 推出多項代理導向的產品與平台，包括：

  • Gemini Enterprise Agent Platform：企業級代理建置、擴展與治理平台[5]。
  • Daily Brief：自動整理並優先排序每日行程的代理，提供個人化摘要與下一步建議[1]。
  • Antigravity：統一的代理優先開發平台，整合 Gemini CLI 的經驗，提供一致的代理體驗[1]。
  • Google Flow Agent：協助創意工作的代理，可進行腦力激盪、內容創作與批次編輯[1]。

企業與開發者方案

Google 推出專為開發者設計的 $100 AI Ultra 方案，包含 5 倍於 AI Pro 的使用額度與 20TB 雲端儲存[1]。同時，Google AI Pro 訂閱用戶可免費獲得 YouTube Premium Lite 個人方案[1]。

其他亮點

  • AI Inbox：Gmail 中的智慧收件匣功能，逐步開放給所有 Google AI 訂閱用戶[1]。
  • Gemini for Science：推出 Science Skills 套件，整合超過 30 個生命科學資料庫，加速研究流程[1]。
  • SynthID 浮水印：與 OpenAI、Kakao、ElevenLabs 等公司合作，擴大 AI 生成內容的標記技術覆蓋範圍[1]。

網路評論總結

正面評價

與會者普遍給予高度評價，Google I/O 2026 的整體評分為 4.17 / 5，被形容為「令人印象深刻且具前瞻性的體驗」，展示了「AI 的未來」[19]。開發者社群認為活動內容豐富，涵蓋從模型、平台到基礎設施的完整技術棧[5][27]。

市場與產業觀點

市場分析指出，Google 在基礎模型競賽中目前位居第三，I/O 大會是其展示 AI 商業化成果的關鍵時刻[23]。台灣供應鏈廠商也密切關注此次大會，預期 Gemini 新模型與 AI 智慧眼鏡等產品將帶來商機[10][28]。

評論中的關注點

部分評論聚焦於 Google 在 AI 領域的競爭態勢，以及其代理式 AI 策略能否在激烈的市場競爭中脫穎而出[23]。此外，Google Cloud Next ‘26 大會（4 月在拉斯維加斯舉行）吸引了超過 32,000 名參與者，發布了 260 項公告，顯示企業對代理式 AI 的採用正從試點走向大規模生產[5]。

Google AI 模式

  • 結構清楚：核心內容、總結、評論三類，最後還提供三個延伸問題。
  • 說 Gemini Spark「鎖定企業端」，這點不完整：Google 官方說明 Spark 是個人 24 小時 AI 代理（先給 AI Ultra 訂閱者測試），另外也有企業版（Gemini Enterprise 內的 Spark）。Perplexity 的說法比較貼近官方。
  • 提到 Gemini 3.5 Flash 每秒輸出 289 個 token、對比 GPT-5.5 的 71 個。Google 官方說它比其他前沿模型「快四倍」，方向一致，但這兩個具體數字我沒有找到出處。
  • 評論只寫「科技媒體（如《GQ》）」之類，沒有可點的來源，貼上的內容也沒有附連結，所以無法核對。
完整回答（原樣貼上）

在 2026 年 5 月舉辦的 Google I/O 開發者大會上，發表會的的核心主題正式宣告為「歡迎來到 Gemini 代理新紀元 (Welcome to the agentic Gemini era)」。Google 透過這場發表會展現了將人工智慧從過去的「協助回答」全面升級為「代為執行」的強大野心，試圖將 Gemini 打造成整個生態系的核心作業系統。

以下為您詳細解說 2026 年 Google 發表會的核心內容、總結以及網路上的最新評論：

核心發表內容

  1. 新一代 AI 模型與架構
  • Gemini 3.5 Flash：正式發表的主力輕量化模型，主打「尖端智慧與行動能力」。其每秒可產生 289 個輸出 token，在速度與運算表現上大幅超越競爭對手 OpenAI 的 GPT-5.5（每秒 71 個 token）。
  • Gemini Omni：具備多模態能力，能同時處理並生成影片、音訊和文字。
  • Google Antigravity：專為自動化軟體開發設計的 AI 代理系統，提供桌面應用程式與命令列介面（CLI），大幅精簡了複雜的開發流程。
  1. AI 生態系與自動化代理（Agents）
  • 搜尋全面 AI 化：推出「生成式 UI」與「智能搜尋框」。使用者搜尋時，系統會自動生成影片、動態圖像，網頁佈局也會根據內容動態調整。
  • 日常助理主動化：Gemini 應用程式新增「每日摘要」功能，能主動串聯 Gmail、日曆和任務，自動根據重要性排序並給予行動建議。此外，透過內建 AI 的 Gemini 版 Chrome，瀏覽器將具備「自動瀏覽」等自動化工具。
  • Gemini Spark：鎖定企業端的 24 小時全天候個人 AI 代理系統。
  • Android 系統轉型：Android 正式從傳統的「作業系統」轉型為原生的「智慧系統」。
  1. 硬體與生態系擴展
  • 智慧眼鏡（Android XR）：Google 宣布與三星（Samsung）、Gentle Monster、Warby Parker 及 XREAL 等 4 家龍頭廠商合作建立生態系，預計於秋季推出聯名智慧眼鏡。
  • Googlebook 筆電：與宏碁（Acer）、華碩（ASUS）、戴爾（Dell）、惠普（HP）、聯想（Lenovo）等大廠合作，推出搭載 Aluminium OS 的智慧筆電，同樣定於秋季發表。

發表會內容總結

2026 年的 Google 發表會成功將 AI 從「單點的文字與圖片生成工具」轉變為「跨工具、多步驟且具備主動權限的 AI 代理（Agent）」。Google 正以 Gemini 模型為核心，將其深度融入搜尋、Android、Chrome 瀏覽器及 Workspace 辦公軟體中，甚至透過智慧眼鏡和 Googlebook 將觸角延伸至硬體生態系，建立起全方位的 AI 主導權。

網路評論總結

網路大眾、科技媒體與開發者社群對本次發表會的評論主要集中在以下三個面向：

  • 👍 速度與實際應用的驚艷（正面評價）

科技媒體（如《GQ》與財經媒體）普遍讚賞 Gemini 3.5 Flash 展現出的極致速度（289 tokens/sec），認為這在商業應用與日常語音對話的即時互動上具有壓倒性優勢。社群評論也指出，相較於過往只流於技術展示，這次發表的「生成式 UI」和「AI 自動影片生成」讓一般大眾非常有感，大幅降低了技術門檻。

  • 💡 開發者與企業的期待（中性偏樂觀）

軟體開發者對於 Google Antigravity 及 Chrome 的 Managed Agents API 感到興奮。社群討論認為，AI Agent 的時代正式宣告來臨，未來開發者不再只是用 AI 寫程式，而是指揮 AI 代理人去串接整個開發流程，這將觸及企業組織內部治理與權限設計的根本性改變。

  • ⚠️ 隱私安全與生態系落地的隱憂（反思與質疑）

部分評論家和網民對於 Google 打算讓 AI 代理人「代為執行」日常任務（如翻閱信箱、自動瀏覽、操作 VM 系統）表達了對隱私權與資訊安全的擔憂。另外，雖然智慧眼鏡與 Googlebook 筆電的供應鏈概念股在市場上受到追捧，但網民也抱持觀望態度，關注秋季實際硬體上市後，XR 眼鏡與軟體生態系的整合是否真如發表會所宣稱的那樣流暢。

如果您對這次的發表會有興趣，接下來我可以為您：

  • 深入分析 Gemini 3.5 Flash 與競爭對手的技術規格對比
  • 介紹 Android XR 智慧眼鏡的合作廠商與外觀細節
  • 探討這次大會對台灣台廠供應鏈（如宏碁、華碩、廣達等）帶來的股市商機

請問您想深入了解哪一個部分呢？

工具精準度完整度
Perplexity★★★★★★★★★
Felo★★★★★★
Google AI 模式★★★★★★★

特定地區美食：國華街 4.5 顆星以上的小吃

台南國華街上有googlemap評價高於4.5顆星的美食，必須以小吃為主

工具有給符合條件的店嗎評分資料
Perplexity沒有，說找不到列 9 家 4.0–4.4 星
Felo沒有，說找不到沒有列評分
Google AI 模式有，3 家4.9、4.7、4.7 星

Perplexity

  • 它老實說「沒有足夠可靠的來源能確認有店家穩定超過 4.5 星」，改列最接近的 9 家（4.0–4.4 星），並解釋為什麼沒有列 4.5 星以上；還特別排除了一家 4.9 星但地址在府中街、屬早午餐的店。
  • 這樣比 2024 年「第一家評價是錯的」更誠實，但它的評分來自網路美食文章，不是直接讀 Google 地圖，所以漏掉了 Google AI 模式找到的三家店。
  • 它還主動幫我安排了一條國華街小吃行程：從永樂牛肉湯吃早餐，接著永樂市場的割包、春捲，再吃碗粿、土魠魚羹或小卷米粉，最後用白糖粿收尾，還提醒不要一次吃太多澱粉。雖然沒有那麼精準，但整體回答的完整度很高。
完整回答（原樣貼上）

嚴格以「位於國華街上、Google 評價高於 4.5 星、且以小吃為主」篩選，目前可查到的公開資料中，國華街核心路段的知名小吃多數落在 4.0–4.4 星，沒有足夠可靠來源能確認有店家穩定超過 4.5 星。以下先列出最接近、且確實是國華街代表性小吃的選項，並標明查到的評價，避免把評分灌水或非小吃店誤列進來。[1][2]

最接近 4.5 星的國華街小吃

店家招牌小吃查到的 Google 評價備註
一味品碗粿碗粿、魚羹4.4 星米其林必比登推薦；碗粿與魚羹各 40 元，常見吃法是兩者各點一份。[1]
林家白糖粿白糖粿、番薯椪、芋頭餅4.4 星甜點類小吃，任選 3 個 35 元，適合邊走邊吃。[1]
永樂牛肉湯牛肉湯、牛腩湯、牛腱湯4.3 星營業時間約凌晨 3 點至下午 1 點，適合早餐或宵夜。[1]
福昇小食鱔魚意麵鱔魚意麵4.3 星國華街一帶的人氣麵食小吃。[2]
好味紅燒土魠魚羹土魠魚羹4.2 星強調使用真土魠魚，魚肉外酥內軟。[1]
富盛號碗粿碗粿、魚羹4.1 星國華街老字號碗粿名店，口感 Q 彈、肉燥香明顯。[2][3]
阿松割包割包4.1 星永樂市場內的傳統割包小吃。[2]
金得春捲春捲4.0 星70 年老店，可選糖度，用料豐富。[1]
邱家小卷米粉小卷米粉、魚丸湯4.0 星台南經典海鮮米粉小吃。[2]

為什麼沒有直接列出「4.5 星以上」

  • 公開美食整理資料中，國華街最常被推薦的碗粿、春捲、牛肉湯、土魠魚羹、小卷米粉等，評分普遍為 4.0–4.4 星，並未達到你設定的 4.5 星門檻。[1][2]
  • Google 評分會隨時間、評論數與近期體驗變動；某些店家可能短暫超過 4.5 星，但若沒有可核對的即時 Google Maps 資料，不宜直接保證。
  • 國華街附近有些高評分店家，例如「油條飛了」為 4.9 星，但地址在府中街，且屬早午餐店，不符合「國華街上、以小吃為主」的條件。

建議吃法

若你要的是「國華街小吃巡禮」而非死守 4.5 星，最有效率的一條路線是：

  1. 永樂牛肉湯吃早餐或早午餐。[1]
  2. 到永樂市場吃阿松割包、金得春捲。[1][2]
  3. 接著吃一味品碗粿或富盛號碗粿，兩家可擇一，避免一次吃太多澱粉。[1][3]
  4. 再補一份好味紅燒土魠魚羹或邱家小卷米粉。[1][2]
  5. 最後以林家白糖粿收尾。[1]

如果你願意把條件放寬為「4.4 星以上」或「國華街及相鄰的保安路、永樂市場一帶」，可選擇會明顯變多；若堅持 4.5 星以上，建議以 Google Maps 即時評分為準，因為這類分數每天都有機會變動。

來源

Felo

  • 同樣說沒找到任何高於 4.5 星的店，列出 6 家國華街常見的小吃，但沒有任何評分，最後建議我自己去 Google 地圖查。
  • 等於把我的問題還給我，只有店家名單可以參考。
完整回答（原樣貼上）

根據搜尋結果，目前沒有找到任何一間台南國華街上的小吃店家，其Google Maps評價高於4.5顆星。搜尋結果中提供的多篇美食推薦文章，雖然列出了許多國華街的知名小吃，但均未提及或提供各店家的Google Maps星級評分數據[1][2][3][4]。

國華街知名小吃店家整理

雖然無法確認Google Maps評分，但搜尋結果中反覆提及的國華街人氣小吃店家包括：

  • 金得春捲：70年老店，位於永樂市場內，每份55元，料多實在[2][4]
  • 富盛號碗粿：位於民族路三段11號，被譽為國華街必吃碗粿[4][6]
  • 邱家小卷米粉：位於國華街三段251號，小卷新鮮彈牙，湯頭鮮甜[4]
  • 阿松割包：位於國華街三段181號，一份兩粒，放滿酸菜和醃白蘿蔔[4]
  • 福昇小食：永樂市場內的鱔魚意麵名店，鍋氣十足[5][7]
  • 林家白糖粿：50年歷史小攤車，白糖粿、芋頭餅、番薯椪任選三樣只要銅板價[9]

建議

由於搜尋結果缺乏Google Maps評分數據，建議您：

  1. 直接查詢Google Maps：在Google Maps上搜尋「國華街」附近的店家，並使用評分篩選功能（4.5顆星以上），即可獲得最準確的即時資訊。
  2. 參考美食部落格：上述推薦店家在網路上普遍有極高好評[11]，可作為選擇參考。

請注意，Google Maps評分會隨時間變動，建議以實際查詢結果為準。

Google AI 模式

  • 先說明老字號名店評分多在 3.9 至 4.4 之間，再給出 3 家符合條件的店：鮮好吃（4.9）、小丰川（4.7）、順慶海鮮粥麵（4.7），各有小吃特色與營業時間提醒，還補充江水號剛好是 4.5 星。
  • 我點開它給的連結，確認這三家店確實都在 Google 地圖的國華街上。
  • 這題它是唯一直接回答出符合條件的店，我推測是因為資料本來就在 Google 自己這邊，但這只是推測。
完整回答（原樣貼上）

台南國華街作為美食一級戰區，多數老字號名店（如富盛號 (https://www.google.com/search?kgmid=%2Fg%2F11b707hwhl)、阿松割包 (https://www.google.com/search?kgmid=%2Fg%2F1td9n8hy)等）因觀光客極多、評論基數龐大，評分通常維持在 3.9 至 4.4 顆星之間。不過，如果一定要挑戰 Google 地圖評價高於 4.5 顆星（不含剛好 4.5）且以傳統小吃為主的寶藏店鋪，我為你精選出以下 3 間兼具極高評價與在地美味的代表：

[無法貼上互動式多媒體內容]

  1. 鮮好吃 (https://www.google.com/search?kgmid=%2Fg%2F11nj9z1htz)｜台南國華街在地小吃
  • Google 評分：4.9 顆星
  • 小吃特色： 這是一家完美融合傳統與創新的新興小吃攤。早上主打虱目魚米漿麵線羹，與一般使用太白粉勾芡的麵線不同，它是用純米漿、虱目魚及豬骨熬製，湯頭極為清甜順口；下午則化身為點心攤，販售現點現做的虎皮脆餅，外皮香酥，內餡有鮮蚵、干貝或蔥肉，非常適合當作散步點心。
  • 老饕提示： 脆餅皆為現點現煎，人潮多時需要耐心等候；麵線羹通常在中午過後就會提早售完。
  1. 小丰川 (https://www.google.com/search?kgmid=%2Fg%2F11b63w1_lw)
  • Google 評分：4.7 顆星
  • 小吃特色： 隱身在國華街較安靜路段的文青風麵店。外觀看似不起眼，但店內播放著古典樂、裝潢極具藝術感。這裡販售最純粹的台南乾意麵與滷菜。意麵麵條 Q 彈、肉燥香而不膩，最驚豔的是他們的滷味（魯菜），處理得非常乾淨且入味，自製的辣椒醬更是嗜辣者的最愛。
  • 老饕提示： 店內座位較少，且營業時間相對短（週六僅營業至下午 3 點，週日週一公休），建議挑選平日中午前往。
  1. 順慶海鮮粥麵 (https://www.google.com/search?kgmid=%2Fg%2F11nsv8g7kn)
  • Google 評分：4.7 顆星
  • 小吃特色： 想要品嚐台南引以為傲的海鮮，這間小店絕對是高分首選。店內招牌是海鮮炒飯與現煮海鮮湯。炒飯炒得粒粒分明、鑊氣十足，充滿海產店快炒的油香；海鮮湯則加入油蔥酥提味，湯頭點綴出草蝦與蛤蜊的肥美鮮甜。
  • 老饕提示： 店內空間非常狹小（僅約 7-8 個座位），但有提供冷氣。週一至週三為固定公休，出發前務必注意。

(註：知名的老字號甜點「江水號 (https://www.google.com/search?kgmid=%2Fg%2F1tfvqq9j)」目前評價剛好為 4.5 顆星，若吃完鹹食想來碗古早味八寶冰或芋泥，它也是非常推薦的國華街順遊選擇！)

請問你這次預計在哪個時段（白天或晚上）前往國華街？如果是週末造訪，我也可以幫你規劃一條避開排隊人潮的流暢覓食路線！

工具精準度完整度
Perplexity★★★★★★★
Felo★★★★★
Google AI 模式★★★★★★★★☆

專業搜尋問題：Edgar Wright 1962 On Your Own

Edgar Wright 1962 on your own 你找得到這本書的資料嗎？

最近在寫文章時，從資料中看到一本 1962 年出版的書，想試試看這些 AI 搜索工具，能不能找到正確的資料。因為這本書很舊了，在 AMAZON 上也只有一個簡單頁面，如果不是原資料有連結，我在 Google 搜索，第一頁也沒跳到 AMAZON 的連結。

要注意：Perplexity 和 Google AI 模式的來源都包含這篇文章，所以這題對我自己的網站有點不公平，結果只能當參考。

工具找到了嗎找到的資料
Perplexity找到書名、兩位作者、出版年、出版社、ISBN
Felo沒找到無
Google AI 模式找到書名、作者、出版年

Perplexity

  • 找到《On Your Own: A Guide to Study Method》，列出作者 Edgar Wright 和 Jean Faraday Wallwork、1962 年、Longmans 出版、ISBN 0582600316，來源有 JSTOR、Amazon 和圖書館目錄，還給了引用格式，並提醒舊書版本可能不同。
  • 沒有把作者和同名的導演搞混。
  • 書目細節我沒有逐項核對，要引用請以原始來源為準。
完整回答（原樣貼上）

找得到。你說的應是 Edgar Wright 與 Jean Faraday Wallwork 合著的《On Your Own: A Guide to Study Method》，1962 年由英國 Longmans 出版，是一本關於獨立學習方法、進階英語運用與練習的學習指南。[1][2]

書目資料

項目資料
書名On Your Own: A Guide to Study Method [1][2]
副題An introduction, with exercises, to the techniques of independent study and the use of English at an advanced level [3]
作者Edgar Wright、Jean Faraday Wallwork [4][2]
出版年1962 [1]
出版社Longmans [1]
裝訂精裝（Hardcover） [4]
ISBN0582600316（見於部分現代書目／販售頁） [5][4]

內容與用途

這本書並非小說，而是教讀者如何「靠自己」學習：包括獨立研讀技巧、做筆記與整理資訊、以及在高階英語程度下的語文運用，並附有練習。 有關筆記方法的討論也常引用它，將「note-taking」與「note-making」區分開來。[2][3][6]

可查到的來源

  • Amazon 的書頁列有 Edgar Wright 與 J. F. Wallwork 為作者，並標示精裝版。[4]
  • 一個圖書館目錄將完整書名記為 On your own: a guide to study method, an introduction, with exercises…，作者為 Edgar Wright 與 Jean Faraday Wallwork。[2]
  • JSTOR 的一篇文獻也引述為「Edgar Wright and Jean Wallwork, On Your Own—A Guide to Study Method, Longmans, 1962」。[1]

若你要寫引用，較穩妥的格式是：Wright, Edgar, and Jean Faraday Wallwork. On Your Own: A Guide to Study Method. London: Longmans, 1962. 不過，1960 年代舊書的版本、重印與地區版本可能造成 ISBN 或出版地細節不一致，建議以你手邊那一冊的書名頁與版權頁為最終依據。[1][2]

來源

Felo

  • 回答「沒有找到任何與此書相關的資料」，來源是「information」這個字的字典與圖書館查詢工具，和這本書無關，最後還要我提供 ISBN。
  • 2024 年這題 Felo 是三者中唯一完全答對的，這次反而完全失敗。
完整回答（原樣貼上）

關於「Edgar Wright 1962 on your own」這本書，目前提供的搜尋結果中沒有找到任何與此書相關的資料。搜尋結果多為圖書館目錄查詢工具、書籍比價網站、ISBN 掃描應用程式，以及關於「information」一詞的字典定義或學術期刊介紹，均與這本書無關[1] [2] [4]。

若想進一步查詢這本書，可以嘗試以下方式：

  • 使用圖書館目錄：可透過香港公共圖書館的線上目錄，以書名、作者或 ISBN 檢索書籍資料[4][8]。
  • 利用書籍搜尋平台：Google Books 提供全球圖書全文索引，可搜尋書籍內容與出版資訊[16]；FindBook 找書網則提供購書比價服務[2]。
  • 透過 ISBN 查詢：若知道這本書的 ISBN，可透過維基百科的 ISBN 頁面或圖書館目錄快速查詢館藏與購買資訊[1][9]。

由於目前缺乏具體的書名、作者或 ISBN 等資訊，無法確認這本書是否存在或取得詳細資料。建議提供更多線索（如出版年份、出版社或 ISBN），以便進一步協助查詢。

  1. 你可以用維基百科的內部頁面，透過ISBN 搜尋龐大的圖書館資料庫
  2. FindBook 找書網
  3. Information - Wikipedia
  4. 香港公共圖書館- 圖書館目錄
  5. INFORMATION | English meaning - Cambridge Dictionary
  6. Book Finder：ISBN掃描- Google Play 應用程式
  7. INFORMATION Definition & Meaning - Merriam-Webster
  8. 香港公共圖書館
  9. 圖書資源查詢
  10. Information Systems Research | PubsOnLine
  11. 談談如何找書及找到「對的書」的方法 - Medium
  12. Information | Open Access Journal - MDPI
  13. Information Sciences | Journal | ScienceDirect.com by Elsevier
  14. The Information
  15. HyRead One 電子書搜尋入口網
  16. Google Books
  17. The Information System of the Deforestation Regulation - Green Forum
  18. 在Google 上查找图书- Google 搜索帮助
  19. Registration of Outbound Travel Information (“ROTI”) - GovHK

Google AI 模式

  • 找到書，但只列出作者 Edgar Wright、1962 年，沒有出版社，也漏了共同作者；Perplexity 引用的 Amazon 頁面列了兩位作者。
  • 花了大部分篇幅介紹 note-taking 和 note-making 的差別，並說這是這本書「首創」的區分，這個「首創」的說法我沒有查證。
  • 也有說明作者不是同名的電影導演。
完整回答（原樣貼上）

是的，我找得到這本書的資料！這是一本在知識管理與學習方法領域中相當經典，但大眾網路搜尋上相對冷門的書籍。

這本書的完整資訊如下：

這本書的核心貢獻與觀念

這本書之所以在特定圈子（如數位筆記、知識工作者）中常被提起，是因為 Edgar Wright 在書中首創並詳細區分了兩個至今仍非常有影響力的學習概念：

  1. Note-Taking（紀錄筆記/聽寫筆記）：

通常發生在「聽」的時候（如課堂、會議）。核心目的是用極快的速度、通常是原作者的語言，被動且直覺地將資訊記錄下來，以便日後查閱。這種方式速度快、最省力，但大腦往往沒有真正消化，容易遺忘。 [1] (https://nesslabs.com/from-note-taking-to-note-making), [2] (https://appspenang.uitm.edu.my/sigcs/2024-1/Articles/20242_NoteTakingVsNoteMaking.pdf), [3] (https://krisp.ai/blog/note-making-vs-note-taking/)

  1. Note-Making（做/創作筆記）：

通常發生在「讀」或思考的時候。核心是刻意用自己的話（Own words）重新組織、轉述與連結資訊。這個過程雖然慢且費力，但能觸發大腦的「生成效應」（Generation Effect），大幅提升理解力與長期記憶，這也是現代「卡片盒筆記法」或智慧筆記的核心前身。 [1] (https://www.apragmaticmind.com/blog/note-taking-vs-note-making), [2] (https://brainly.in/question/40840238), [3] (https://appspenang.uitm.edu.my/sigcs/2024-1/Articles/20242_NoteTakingVsNoteMaking.pdf), [4] (https://nesslabs.com/from-note-taking-to-note-making), [5] (https://krisp.ai/blog/note-making-vs-note-taking/)

因為這本書年代久遠，加上作者並非後來那位著名的英國同名電影導演 Edgar Wright（執導《血腥冰淇淋三部曲》、《玩命再劫》的那位），因此在 Google 搜尋時常會被電影導演的資料淹沒，或是只在講述筆記方法的專業文章與 Goodreads 書籍頁面 中被引用。 [1] (https://www.goodreads.com/author/list/450131.Edgar_Wright), [2] (https://www.imdb.com/list/ls068389465/), [3] (https://www.themoviedb.org/person/11090-edgar-wright)

請問您是在研究筆記方法（Note-making），還是在撰寫相關的學習方法文章呢？如果需要，我可以為您提供更多關於這兩個概念在現代數位筆記（如 Notion、Obsidian）中的延伸應用與實踐方法。

工具精準度完整度
Perplexity★★★★★★★★★★
Felo★★
Google AI 模式★★★★★★

其他：Liner

  • Liner（原 Getliner，現在是 liner.com）：我 2024 年測過，這次沒有重測，改用 Google AI 模式取代。

延伸：要自己串 AI 搜尋，用 API 或 MCP

上面比較的是「人直接用的搜尋工具」。如果你想讓自己的 AI 工具（例如 Claude 或自己寫的程式）去搜尋網路，會用到另外一類服務：

  • 搜尋 API：用程式送出問題，拿回搜尋結果與網頁內容，不用打開網頁。
  • MCP：一種讓 AI 工具接上外部服務的標準介面，接好之後 AI 就能自己呼叫搜尋。

這類服務我整理過三個：Exa、Tavily、Firecrawl。以下是我 2026 年 6 月整理的比較筆記，內容來自第三方評測與官方比較頁，數字與價格可能會變動，使用前請以官方頁面為準。

ExaTavilyFirecrawl
定位語意搜尋給 AI agent 的快速搜尋網頁爬取，也有搜尋
擅長深度研究、人物與公司查詢上手簡單、LangChain 教學常用抓完整頁面、轉成 Markdown、全站爬取
免費額度首月 USD 20（之後 USD 10／月）1,000 credits／月1,000 credits／月
支援 MCP有有有
  • Firecrawl 和另外兩個不是同一種工具，而是「搜尋之後，把頁面完整抓下來」的爬蟲工具，所以常和其他搜索 API 搭配使用。抓取完整度評價最好，常見的抱怨是 credits 消耗快。
  • Exa：社群回饋是語意搜尋品質好，但論壇與 Reddit 類內容覆蓋有限。使用免費層不用綁信用卡。
  • Tavily：最容易上手；筆記記錄它在 2026 年 2 月被 Nebius 收購，社群有人對後續觀望。
  • 筆記裡的抓取成功率等數字，有些是廠商自己測的，立場可能偏向自家產品，所以這裡不列。

如果你只是要「問問題找答案」，前面的 Perplexity、Felo、Google AI 模式就夠用；只有想把搜尋接進自己的工作流程時，才需要看這一段。

延伸閱讀： Perplexity X NotebookLM 組合技圖文教學 怎麼問 AI 問題，才能找到你要的答案？ 【2025】7 個 AI 寫作工具實測報告
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我是 Matilda，喜歡閱讀、思考和發呆，做過文字編輯，也做過網站設計。這裡寫的是我讀過的書、試過的工具，還有一些自己的體悟。雖然 40+ 了，還是對這個世界很好奇。

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